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2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。 德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块，并创造了全新的蛋白质。 从围
棋到蛋白质结构预测
2016年，一场“对决”吸引了全世界的目光。韩国围棋选手李世石与AlphaGo，进行了一场 “世纪人机大战”。最终，AlphaGo以 3:00 的战绩获得胜利。
作为AlphaGo背后的英雄，Google旗下人工智能企业DeepMind的创始人Demis Hassabis，也获得了全球的关注。
许多人认为围棋是世界上最复杂的棋盘游戏。当 DeepMind 团队在庆祝获胜时， Hassabis已经在考虑一个更大的挑战。他意识到该公司的技术已经准备好应对生物学中最重要和最复杂的难题之一：预测蛋白质的结构，这个 50 年来科研人员一直试图解决的难题。
在 Hassabis的心中，构建的 AlphaGo虽然与游戏相关，但最终目标不仅仅是破解游戏，而是使用它来引导通用学习系统，并应对现实世界的挑战，致力于像蛋白质折叠这样的科学挑战。 只需点击几下，生物学家就可以利用 AlphaFold 3 为由蛋白质、DNA、RNA 以及选择的配体、离子和化学修饰组成的结构进行建模。
对此，Francis Crick 研究所 Uhlmann 实验室的研究科学家 Céline Bouchoux 评价道：
“AlphaFold 3 一经发布，有可能像 AlphaFold 一样具有开创性。有了 AlphaFold Server，其不再仅仅是预测结构，而是慷慨地提供访问权限：允许研究人员提出大胆的问题，并加速发现。” 另一个重大进展是，今年3月18日，David Baker在预印本BioRxiv上发文，首次使用生成式人工智能从头设计出了全新的抗体，这一重要发现未来有望让AI从头设计蛋白进入抗体药物市场。
哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年，在伦敦长大，母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋，有“国际象棋神童”的美誉，8岁自学编程，13岁时达到了大师标准。本科以计算机科学双一的成绩毕业于剑桥大学，后来在伦敦大学学院完成了认知神经科学博士学位，又在MIT和哈佛攻读博士后。
2010年，他与在伦敦大学学院读博士遇到的施恩·莱格(Shane Legg)共同创办了DeepMind并担任CEO。2014年，DeepMind被Google收购，在Alphabet旗下独立运营。2023年，DeepMind与“谷歌大脑”合并，Hassabis升任合并后的Google DeepMind团队CEO。
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